Какой предельный коэф вариации

Содержание
  1. Коэффициент вариации (CV)
  2. Формула CV
  3. Коэффициент вариации в Excel и Open Office
  4. Пример использования коэффициента вариации для выбора объекта инвестиций
  5. Какой предельный коэф вариации
  6. Пример расчета
  7. Нормативный метод
  8. Коэффициент вариации по 44 фз в экселе
  9. Тарифный метод
  10. Совет 1: Как рассчитать коэффициент вариации
  11. Расчет НМЦК по 44-ФЗ — онлайн калькулятор и пояснения
  12. Коэффициент вариации при обосновании НМЦК
  13. Коэффициенты и индексы когда использовать
  14. Что такое коэффициент вариации
  15. CFA – Коэффициент вариации
  16. Формула коэффициента вариации
  17. Пример расчета коэффициента вариации для ставок доходности
  18. Коэффициент вариации не должен превышать по 44 ФЗ
  19. Как формируется НМЦК
  20. Методики обоснования НМЦК
  21. Метод сопоставимых рыночных цен
  22. Коэффициент вариации по 44-ФЗ. Пример расчёта, формула
  23. Правила расчета
  24. Зачем нужен коэффициент вариации?
  25. Абсолютные показатели[править | править код]
  26. Относительные показатели[править | править код]

Коэффициент вариации (CV)

Какой предельный коэф вариации

Коэффициент вариации (coefficient of variation, CV) – это статистическая мера дисперсии (разброса) данных вокруг некоторого среднего значения.

Коэффициент вариации представляет собой отношение среднеквадратичного отклонения к среднему значению и является весьма полезной величиной для сравнения степени вариации при переходе от одного ряда данных к другому, даже если их средние значения резко отличаются друг от друга.

СОДЕРЖАНИЕ

Коэффициент вариации показывает степень изменчивости некоторой выборки данных по отношению к среднему их значению. В финансах данный коэффициент позволяет инвесторам определить, насколько велика волатильность, или риск, по сравнению с величиной ожидаемой прибыли от инвестиций.

Чем меньше значение CV, тем лучший компромисс наблюдается между риском и доходностью. Обратите внимание, что если ожидаемая доходность в знаменателе отрицательна или равна нулю, полученное значение коэффициента может ввести вас в заблуждение.

Коэффициент вариации может быть весьма полезен при использовании соотношения риск/прибыль для выбора объекта инвестиций.

Например, инвестор не склонный к риску будет рассматривать активы с исторически низкой степенью волатильности и высокой степенью доходности по отношению к общему рынку (или к отдельной отрасли).

И наоборот, инвесторы склонные к риску, будут стремиться инвестировать в активы с исторически высокой степенью волатильности.

Формула CV может использоваться для определения дисперсии между исторической средней ценой и текущими показателями цены акции, товара или облигации.

Обычно данный коэффициентиспользуют в таких целях как:

  • Для сравнениянескольких различных рядов данных илипоказателей;
  • Для оценки потенциальныхобъектов инвестирования;
  • Для проведенияXYZ-анализа.

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

  • CV – это статистическаямера дисперсии в ряду данных вокругсреднего значения;
  • В финансах CVпозволяет инвесторам определить,насколько велика волатильность, илириск, по сравнению с величиной ожидаемойприбыли от инвестиций;
  • Чем ниже величинаотношения стандартного отклонения ксредней доходности,тем лучше соотношениериска и доходности.

Формула CV

Ниже приведена формула для расчета коэффициента вариации:

Обратите внимание, что если значение ожидаемой доходности в знаменателе формулы коэффициента вариации отрицательна или равна нулю, то результат расчёта по ней нельзя считать корректным.

Коэффициент вариации в Excel и Open Office

Коэффициент вариации можно достаточно легко рассчитать в Excel.

Несмотря на то, что в нём нет стандартной функции для расчёта CV, но зато есть функции позволяющие рассчитать стандартное отклонение (СТАНДОТКЛОН) и среднее значение (СРЗНАЧ).

Сначала используйте функцию стандартного отклонения, затем вычислите среднее значение, а после этого разделите ячейку, содержащую стандартное отклонение, на ячейку содержащую среднее значение.

В OpenOffice данный показательрассчитывается аналогично. Функциястандартного отклонения здесь — STDEV,а функция среднего значения— AVERAGE.

Давайтерассмотрим пример расчёта коэффициентавариации в Open Office.Предположим, что у насесть три потенциальных объекта дляинвестиций — объект А, объект Б и объектВ. Прибыль по каждому из этих проектовза последние 6 лет занесена в таблицупредставленную ниже:

Давайтерассчитаем значение CVдля каждого из этихобъектов. Начнём с расчёта стандартныхотклонений. Для этого применим к рядузначений прибыли отдельно по каждомуобъекту функцию STDEV:

Аналогичнымобразом рассчитаем среднее значениедля каждого ряда данных:

Наконецрассчитаем CV. Дляэтого разделим полученные значенияотклонений на средние значения. Врезультате получим следующую таблицу:

Кликните по картинке для увеличения

Очевидно, что из всех представленных объектов инвестиций предпочтительным будет объект Б имеющий наименьшее значение коэффициента CV.

Пример использования коэффициента вариации для выбора объекта инвестиций

Рассмотрим инвестора не склонного к риску, который хочет инвестировать в биржевой фонд (ETF) состоящий из корзины ценных бумаг отслеживающей индекс широкого рынка.

Инвестор выбирает SPDR S&P 500 ETF, Invesco QQQ ETF и iShares Russell 2000 ETF.

Затем он анализирует доходность и волатильность выбранных ETF за последние 15 лет и предполагает, что в будущем они могут иметь аналогичную доходность в отношении к своим долгосрочным средним значениям.

Для принятия решения инвестором используется следующая 15-летняя историческая информация:

  • SPDR S&P 500 ETF имеет среднюю годовую доходность 5,47% и стандартное отклонение 14,68%. Коэффициент вариации SPDR S&P 500 ETF составляет 2,68;
  • Средняя годовая доходность Invesco QQQ ETF составляет 6,88%, а стандартное отклонение-21,31%. Коэффициент вариации QQQ равен 3,09;
  • iShares Russell 2000 ETF имеет среднюю годовую доходность 7,16% и стандартное отклонение 19,46%. Коэффициент вариации IWM равен 2,72.

Исходя из этих данных, инвестор может инвестировать либо в SPDR S&P 500 ETF, либо в iShares Russell 2000 ETF, так как соотношение риска и вознаграждения для них является сравнительно одинаковым. А для Invesco QQQ ETF соотношение риск-доходность, как видите, будет несколько хуже.

Источник: https://www.AzbukaTreydera.ru/cv.html

Какой предельный коэф вариации

Какой предельный коэф вариации

Какой предельный коэф вариации

Пример расчета

Предположим, что государственное учреждение проводит закупку принтеров для собственных нужд. Потенциальным поставщикам были отправлены соответствующие запросы. Было получено четыре коммерческих предложения цен: 2500 рублей, 2800 рублей, 2450 рублей и 2600 рублей.

В первую очередь необходимо рассчитать среднеарифметическое значение цены

Следующим шагом становится расчет среднеквадратичного отклонения

Осталось только рассчитать коэффициент вариации

Полученное значение коэффициента меньше 33%, следовательно, все собранные данные подходят для расчета стартовой цены контракта. Расчет НМЦК и коэффициента вариации оформляются в форме отчета, который становится обязательной частью закупочной документации.

Коэффициент вариации – важный инструмент, позволяющий оценить правильность ценовых предложений, полученных от поставщиков.

Далее нужно проверить однородность совокупности значений выявленных цен, которые применяются при расчете. Рассчитаем коэффициент вариации.

Как рассчитывается среднее квадратичное отклонение, показано на рисунке. Среднюю арифметическую цену считаем с помощью функции СРЗНАЧ (=СРЗНАЧ(E3:G3)).

Для расчета коэффициента вариации среднее квадратичное отклонение делим на среднюю арифметическую цену: =I3/H3*100. Показатель не должен превышать 33%. Это условие соблюдено.

Теперь рассчитываем начальную цену контракта. Формула для расчета НМЦК в Excel:

Нормативный метод

Методика применяется в случаях, определенных законодательством (ст.19 ФЗ №44).


Законодатель подразумевает использование предельных цен на товар, работу, услугу.

Далее немного сложнее и рекомендую просто поверить программе, которая рассчитала квадратическое отклонение ( σ= ) и коэффициент вариации ( V= ).

Рассчитанные с помощью программы ( но можно было это сделать и » вручную «, только кому это теперь надо! ) значения σ=12 472,19 и V=19,69% показывают, что эти цены из этих трех источников относятся к » совокупности значений: ОДНОРОДНЫЕ «.

Полагаясь на свою опытность в статистических расчетах могу подтвердить, что программа просчитала правильно.

Отсюда положено сделать вывод, что заказчик, полагаясь на эти расчеты, проведенные беспристрастной ни в чем не заинтересованной программой, может считать обоснование НМ ЦК достоверным и смело включать в ДОАЭФ. Однако, в таблице вдруг откуда не возьмись, как чертик из табакерки появляется это: НМЦК рын.= 316 666,67р. Но позвольте! Восклицаю я: откуда вдруг цифра почти в 5 раз превышающая расчетную.

Собрать необходимые сведения законодатель предлагает следующими способами:

  • отправить запросы не менее чем пяти поставщикам изучаемого товара;
  • опубликовать запрос в ЕИС;
  • найти данные в реестрах контрактов заказчиков;
  • получить информацию из общедоступных источников.

Источники информации должны вызывать доверие и подтверждаться соответствующими расчетами.

  • v – объем товара;
  • n – число значений в расчете;
  • i – номер источника ценовой информации;
  • цi – цена товара с номером i.

Рассмотрим пример расчета НМЦК в Excel.

На первом этапе собранные сведения заносятся в таблицу:

Запросы отправлены 5 поставщикам. Получен ответ от трех. Для получения объективной картины нужно не менее 3 цен от разных поставщиков.

Внимание

N 567 (далее – Методические рекомендации).

Коэффициент вариации по 44 фз в экселе

Если возникла такая ситуация, что значение коэффициента оказывается выше 33 процентов, тогда потребуется внесение корректировок в используемые данные. Для этого проводится дополнительное исследование рынка. Необходимо собрать коммерческие предложения от большего количества поставщиков и повторить расчет на основе новых данных.

Если собрать дополнительные предложения не получается, можно воспользоваться сведениями из ранее заключенных договоров, которые хранятся в реестре контрактов.

n= 3 остается, но n-1= 2, что и должно быть в знаменателе. Пример. который порекомендовал AleJar, действительно находится за пределами более 33% у коэфф. вариации.

Но тут возникает существенная разница от того, что стоит в знаменателе.

n или n-1 — в 1-м случае V=38, 5%. а во 2-м — V=47, 2%.

В качестве источника информации применяется государственный реестр предельных отпускных цен.

  • v – объем товара;
  • цпред – предельная цена единицы товара.

Расчет НМЦК по 44-ФЗ в Excel:

Эта методика может использоваться совместно с методом сопоставимых рыночных цен.

Тарифный метод

Используется, когда цены на товары регламентируются на государственном или местном уровне. Источник информации – сведения о тарифах, размещенные на официальный сайтах или в печатных изданиях государственных организаций.

  • v – объем товаров;
  • цтариф – установленная на федеральном или муниципальном уровне цена.

Пример расчета в Excel:

В области строительства применяется проектно-сметный метод.

Методики ее расчета описаны в Приказе Министерства экономики и развития № 567 от 02 октября 2013 года. В этом же документе приводятся правила определения коэффициента вариации.

Разработано несколько методик выявления НМЦК: нормативная, тарифная, проектно-сметная, затратная. Самым приоритетным считается метод сопоставимых рыночных цен.

Именно его рекомендуется использовать при определении стартовой цены. Он предполагает сравнение коммерческих предложений, предоставляемых потенциальными поставщиками по запросу заказчика. Для проведения такого анализа и применяется коэффициент вариации.

Он выражается в процентах.

Под коэффициентом вариации понимается мера относительного разброса предлагаемых цен. Он показывает, какую долю занимает средний разброс цен от среднего значения цены. Этот показатель может принимать следующие значения:

  • проектно-сметный;
  • нормативный;

Предпочтение отдается методу сопоставимых рыночных цен.

Получить ценовую информацию об одинаковых (идентичных) товарах, работах и услугах можно из следующих источников:

Совет 1: Как рассчитать коэффициент вариации

Автор КакПросто! При изучении вариации – различий индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности – рассчитывают ряд абсолютных и относительных показателей.

На практике наибольшее применение среди относительных показателей нашел коэффициент вариации.

  1. Как вычислить коэффициент Вопрос «Как определить объем трубы?Если ее длина 200м а диаметр 65мм.» — 3 ответа Инструкция 1 Для того чтобы найти коэффициент вариации, используйте следующую формулу:V=σ/Хср, гдеσ — среднее квадратическое отклонение, Хср – средняя арифметическая вариационного ряда.

В ситуациях, когда закупка включает в себя одновременно несколько позиций, расчет ведется по каждой из них. Это позволяет выявить товары с наибольшим разбросом цен.

Расчет НМЦК по 44-ФЗ — онлайн калькулятор и пояснения

Расчет НМЦК по 44 ФЗ на сайте НАИЗ (национальная ассоциация институтов закупок) значительно облегчает работу закупщиков.

Поддержка сайта работает круглосуточно.

Размах вариации – разница между максимумом и минимумом:

Среднее линейное отклонение считается по формуле:

Дисперсия считается по формуле:

Среднеквадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии:

Расчет сведем в табличку.

Вариация показателя отражает изменчивость процесса или явления.

Последнее считается расхождением в отношении внешнего вида.

Выполняют одни и те же функции и могут быть коммерчески взаимозаменяемыми.

Например, две резиновые покрышки зимнего типа, шипованные, одинаковые по размеру, индексу скорости и нагрузки, изготовленные в одной стране, но двумя разными производителями с различными торговыми знаками.

Обе покрышки изготовлены по одному стандарту, из одинаковых материалов, имеют одинаковую репутацию на рынке, следовательно, являются однородными Следует учитывать, что коммерческие предложения поставщиков должны содержать в себе указание на конкретные товары, имеющее товарный знак, модель и другие параметры.

Заказчик, изучив их, сможет понять: идентичные или однородные товары ему предлагают.

В качестве источника информации применяется государственный реестр предельных отпускных цен.

  • v – объем товара;
  • цпред – предельная цена единицы товара.

Расчет НМЦК по 44-ФЗ в Excel:

Эта методика может использоваться совместно с методом сопоставимых рыночных цен.

Коэффициент вариации при обосновании НМЦК

Как работать с электронными торговыми площадками Оксана Баландина, шеф-редактор Системы Госзаказ С 1 июля 2019 года по 1 января 2019 года у заказчиков переходный период – разрешено проводить и электронные, и бумажные процедуры.

С 2019 года конкурсы, аукционы, котировки и запросы предложений на бумаге запретят, кроме восьми исключений.

Читайте, какие закупки проводить на ЭТП, как выбрать площадку и получить электронную подпись, по каким правилам заключать контракты в переходный период и после.

Первый из предусмотренных ч. 1 ст.

К примеру, при предложении одного поставщика за товар 100 рублей, а другого — 1000 рублей показатели будут считаться неоднородными и не могут использоваться при расчете НМЦК.

Коэффициенты и индексы когда использовать

Например, две резиновые покрышки зимнего типа, шипованные, одинаковые по размеру, индексу скорости и нагрузки, изготовленные в одной стране, но двумя разными производителями с различными торговыми знаками.

Обе покрышки изготовлены по одному стандарту, из одинаковых материалов, имеют одинаковую репутацию на рынке, следовательно, являются однородными Следует учитывать, что коммерческие предложения поставщиков должны содержать в себе указание на конкретные товары, имеющее товарный знак, модель и другие параметры.

Заказчик, изучив их, сможет понять: идентичные или однородные товары ему предлагают.

Одной из ключевых стадий подготовки закупочной документации становится расчет начальной максимальной цены контракта (НМЦК). Законодательно предусмотрено несколько способов, с помощью которых можно производить расчеты. Чаще всего используется метод сопоставимых рыночных цен.

При этом итоговая НМЦК должна определяться с учетом коэффициента вариации. Поэтому всем заказчикам необходимо понять, что включает в себя этот показатель и как его правильно определить.

Что такое коэффициент вариации

Размер НМЦК определяется еще на этапе планирования. Эта сумма должна быть отражена в плане и план-графике.

Непосредственно перед подготовкой извещения она корректируется с учетом сложившейся на тот момент экономической обстановки. Вопросы, связанные с НМЦК рассматриваются в статье 22 44-ФЗ.

Пример расчета коэффициента вариации

Приведем пример расчета коэффициента вариации цены. Исходные данные для вычисления коэффициента вариации и необходимые промежуточные расчеты приведены в таблице:

№ предложения цены Значение цены, руб., х (xi — хсреднее)2 1 17,74 3,8 2 13,69 4,41 3 16 0,04 4 11,87 15,37 5 11,21 20,98 6 15,09 0,49 7 19,49 13,69 8 19,97 17,47 9 17,03 1,54 Итого 142,09 77,79

Для вычисления используем следующую формулу:

Определим средне значение: хсреднее = (17,74 + 13,69 + 16 + 11,87 + 11,21 + 15,09 + 19,49 + 19,97 + 17,03) / 9 = 15,79 руб.

Среднее квадратическое отклонение: σ = √(77,79 / 9) = 2,94.

Коэффициент вариации: ν = 2,94 / 15,79 * 100 = 18,62%.

Интерпретация.

Источник: https://consulomsk.ru/kakoj-predelnyj-koef-variatsii

CFA – Коэффициент вариации

Какой предельный коэф вариации

Коэффициент вариации – относительная мера дисперсии и поэтому он полезен для сравнения изменчивости финансовых данных, выраженных в разных единицах измерения. Рассмотрим коэффициент вариации в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

(см. начало)

CFA – Размах, среднее абсолютное отклонение и меры дисперсии.
CFA – Дисперсия и стандартное отклонение.
CFA – Полудисперсия, полуотклонение и связанные с ними концепции.
CFA – Неравенство Чебышева.

Ранее мы отмечали, что стандартное отклонение легче интерпретировать, чем дисперсию, поскольку стандартное отклонение выражается в тех же единицах измерения, что и наблюдения.

Иногда нам может быть трудно понять, что означает стандартное отклонение с точки зрения относительной степени изменчивости различных наборов данных, либо потому, что наборы данных имеют значительно отличающиеся средние, либо потому, что наборы данных имеют разные единицы измерения.

Далее мы рассмотрим относительную меру дисперсии – коэффициент вариации, который может быть полезен в таких ситуациях. Относительная дисперсия (англ. 'relative dispersion') – это значение дисперсии, рассчитанное относительно контрольного значения.

Мы можем проиллюстрировать проблему интерпретации стандартного отклонения для двух значительно отличающихся наборов данных, используя две гипотетические выборки финансовых данных.

Первая выборка включает небольшие компании с объемом продаж за 2003 год в размере €50 млн., €75 млн., €65 млн. и €90 млн.

Вторая выборка включает крупные компании с объемом продаж за 2003 году в размере €800 млн., €825 млн., €815 млн. и €840 млн.

Используя Формулу 14, мы можем убедиться, что стандартное отклонение продаж для обоих выборок составляет €16.8 млн.

Вторая выборка была создана путем добавления €750 млн. к каждому наблюдению из первой выборки. Стандартное отклонение (и дисперсия) имеет свойство оставаться неизменным, если мы добавляем постоянную величину к каждому наблюдению.

В первой выборке самое большое наблюдение, €90 млн., – на 80% больше, чем самое маленькое наблюдение, €50 млн. Во второй выборке самое большое наблюдение всего на 5% больше, чем самое маленькое наблюдение.

По сути, стандартное отклонение в размере €16.8 млн. представляет собой высокую степень изменчивости для первой выборки со средними продажами в размере €70 млн., но незначительную степень изменчивости для второй выборки, средние продажи которой составляют €820 млн.

Коэффициент вариации полезен в ситуациях, подобных только что описанной.

Формула коэффициента вариации

Коэффициент вариации или CV (от англ. 'coefficient of variation'), представляет собой отношение стандартного отклонения набора наблюдений к их среднему значению:

\(\mathbf{ \left. CV = s \middle/ \ \overline X  \right. }\), (формула 15)

где s – стандартное отклонение выборки, а \(\overline X \) – среднее значение выборки.

(на практике CV обычно рассчитывается в процентах, как \(100( s / \ \overline X) \) ).

Например, когда наблюдения представляют собой ставки доходности, коэффициент вариации измеряет величину риска (стандартное отклонение) на единицу средней доходности. Выражая величину вариации относительно среднего значения наблюдений, коэффициент вариации позволяет напрямую сравнивать дисперсию для различных наборов данных.

Коэффициент вариации не привязан к шкале измерения (то есть он не имеет единиц измерения).

Мы можем проиллюстрировать применение коэффициента вариации на нашем предыдущем примере двух выборок финансовых данных компаний.

  • Коэффициент вариации для первой выборки составляет (€16.8 млн.) / (€70 млн.) = 0,24.
  • Коэффициент вариации для второй выборки составляет (€16.8 млн.) / (€820 млн.) = 0,02.

Это подтверждает нашу интуитивную догадку о том, что первая выборка имеет гораздо большую изменчивость продаж, чем вторая выборка.

Обратите внимание, что 0,24 и 0,02 являются “чистыми числами” в том смысле, что они не содержат единиц измерения (поскольку мы разделили стандартное отклонение на среднее значение, которое измеряется в тех же единицах, что и стандартное отклонение).

Если нам нужно сравнить дисперсию наборов данных, выраженных в разных единицах измерения, коэффициент вариации может быть весьма полезен, поскольку он не привязан к единицам измерения.

Приведенный ниже пример иллюстрирует расчет коэффициента вариации.

Пример расчета коэффициента вариации для ставок доходности

Таблица 24 включает среднегодовую доходность и стандартные отклонения, рассчитанные на основе месячной доходности основных фондовых индексов четырех азиатско-тихоокеанских рынков. Это индексы S&P/ASX 200 Index (Австралия), Hang Seng Index (Гонконг), Straits Times Index (Сингапур) и KOSPI Composite Index (Южная Корея).

Таблица 24. Среднеарифметическая годовая доходность и стандартное отклонение доходности для Азиатско-Тихоокеанских фондовых рынков, 2003-2012 гг.РынокСреднее арифметическоедоходности (%)Стандартное отклонениедоходности (%)
Австралия5.013.6
Гонконг9.422.4
Сингапур9.319.2
Южная Корея12.021.5

Источник: finance.yahoo.com.

Используя информацию и Таблицы 24, сделайте следующее:

  1. Рассчитайте коэффициент вариации для каждого рынка.
  2. Ранжируйте рынки от наиболее рискованных до наименее рискованных, используя CV в качестве меры относительной дисперсии.
  3. Определите, есть ли большая разница между абсолютной или относительной рискованностью рынков Гонконга и Сингапура. Используйте стандартное отклонение как меру абсолютного риска и CV как меру относительного риска.

Решение для части 1:

  • Австралия: CV = 13.6%/5.0% = 2.720.
  • Гонконг: CV = 22.4%/9.4% = 2.383.
  • Сингапур: CV = 19.2%/9.3% = 2.065.
  • Южная Корея: CV = 21.5%/12.0% = 1.792.

Решение для части 2:

Согласно CV, за исследуемый период 2003-2012 гг. ранжирование по степени риска выглядит следующим образом:

  • Австралия (наиболее рискованно),
  • Гонконг,
  • Сингапур и
  • Южная Корея (наименее рискованно).

Решение для части 3:

Согласно стандартному отклонению и CV, рынок Гонконга был более рискованным, чем рынок Сингапура.

Стандартное отклонение доходности Гонконга составляло (22.4 – 19.2)/19.2 = 0.167, что примерно на 17% больше, чем доходность Сингапура.

Источник: https://fin-accounting.ru/cfa/l1/quantitative/cfa-coefficient-of-variation

Коэффициент вариации не должен превышать по 44 ФЗ

Какой предельный коэф вариации

Для унификации подхода к формированию НМЦК (начальной (максимальной) цены контракта, подписываемого с единственным поставщиком) при выполнении закупок в соответствии с ФЗ №44 «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» разработаны методические рекомендации с методами и формулами расчета. А для участия в государственных торгах нужно составлять обоснование НМЦК. Расчет можно произвести в Excel.

Как формируется НМЦК

Исчисление и обоснование начальной (максимальной) цены контракта зависит от методов, определенных в Законе:

  • метод сопоставимых рыночных цен (анализ рынка);
  • нормативный;
  • тарифный;
  • проектно-сметный;
  • затратный.

Предпочтение отдается методу сопоставимых рыночных цен. Получить ценовую информацию об одинаковых (идентичных) товарах, работах и услугах можно из следующих источников:

  • официальных публикаций государственных и муниципальных органов, международных организаций;
  • сайта госзакупок;
  • сведений информационно-ценовых агентств;
  • статистических отчетов;
  • общедоступной рекламы в СМИ, Интернете.

При расчете начальной цены контракта используются коэффициенты, которые учитывают:

  • объем товара, работ, услуг;
  • срок определения НМЦК, исполнения договора;
  • место поставки;
  • изменение номенклатуры и т.д.

Расчетные данные и обоснование НМЦК оформляются документально и подписываются работником контрактной службы.

Методики обоснования НМЦК

Выбор конкретного способа зависит от ситуации, исходных данных и других факторов.

Метод сопоставимых рыночных цен

НМЦК рассчитывается на основе информации о рыночных ценах на идентичные или однородные работы, товары или услуги. Собрать необходимые сведения законодатель предлагает следующими способами:

  • отправить запросы не менее чем пяти поставщикам изучаемого товара;
  • опубликовать запрос в ЕИС;
  • найти данные в реестрах контрактов заказчиков;
  • получить информацию из общедоступных источников.

Источники информации должны вызывать доверие и подтверждаться соответствующими расчетами.

Не нашли ответа на свой вопрос? Узнайте, как решить именно Вашу проблему – позвоните прямо сейчас: 8 (800) 222-48-65 – Звонки из всех регионов бесплатно! Это быстро и бесплатно!

  • v – объем товара;
  • n – число значений в расчете;
  • i – номер источника ценовой информации;
  • цi – цена товара с номером i.

Рассмотрим пример расчета НМЦК в Excel.

На первом этапе собранные сведения заносятся в таблицу:

Запросы отправлены 5 поставщикам. Получен ответ от трех. Для получения объективной картины нужно не менее 3 цен от разных поставщиков. Это условие выполнено.

Далее нужно проверить однородность совокупности значений выявленных цен, которые применяются при расчете. Рассчитаем коэффициент вариации.

Как рассчитывается среднее квадратичное отклонение, показано на рисунке. Среднюю арифметическую цену считаем с помощью функции СРЗНАЧ (=СРЗНАЧ(E3:G3)). Для расчета коэффициента вариации среднее квадратичное отклонение делим на среднюю арифметическую цену: =I3/H3*100. Показатель не должен превышать 33%. Это условие соблюдено.

Теперь рассчитываем начальную цену контракта. Формула для расчета НМЦК в Excel:

Коэффициент вариации по 44-ФЗ. Пример расчёта, формула

Какой предельный коэф вариации

Одной из ключевых стадий подготовки закупочной документации становится расчет начальной максимальной цены контракта (НМЦК). Законодательно предусмотрено несколько способов, с помощью которых можно производить расчеты.

Чаще всего используется метод сопоставимых рыночных цен. При этом итоговая НМЦК должна определяться с учетом коэффициента вариации.

Поэтому всем заказчикам необходимо понять, что включает в себя этот показатель и как его правильно определить.

Правила расчета

Методика расчета коэффициента вариации прописана в приказе Минэкономразвития № 567. Согласно действующим нормам заказчик должен направить не менее пяти запросов коммерческих предложений потенциальным поставщикам. Для расчета используются не менее трех предложений, полностью соответствующих требованиям заказчика. 

Стоит отметить, что приказ № 567 не является нормативным актом, следовательно, его исполнение не обязательно. За его нарушение никаких штрафных санкций не предусматривается. Однако во избежание спорных ситуаций заказчика рекомендуется пользоваться именно этими правилами расчета.

Для определения коэффициента вариации применяется следующая формула:

Среднеквадратичное отклонение позволяет определить разброс данных. Для его определения выбирают среднюю цену и меру разброса. Вычислить среднеквадратичное отклонение удается по следующей формуле:

В ситуациях, когда закупка включает в себя одновременно несколько позиций, расчет ведется по каждой из них. Это позволяет выявить товары с наибольшим разбросом цен. 

Зачем нужен коэффициент вариации?

Оказывается, он нужен для анализа, именно коэффициент вариации показывает разброс выбранных ценовых предложений.

Если его значение более 33%, то это сигнализирует о неоднородности полученных цен, и как следствие, о вероятности исключения из расчета максимально больших и малых значений.

Популярный анекдот: директор получает 50 тысяч рублей, уборщица — 10 тысяч, средняя зарплата получается 30 тысяч.

По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.[2]

Абсолютные показатели[править | править код]

  • среднее линейное отклонение:

где — выборочное среднее.

  • среднеквадратическое отклонение:
  • среднее квартильное (квантильное) расстояние:

где , — первый (нижний) и третий (верхний) квартили соответственно, — медиана (второй или серединный квартиль).

Относительные показатели[править | править код]

  • относительный размах вариации (коэффициент осцилляции):
  • относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации):

Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет её средний разброс. Исчисляется в процентах.

Возьмем пример с расчетом среднего линейного отклонения.

И график для напоминания

По этим данным рассчитаем: среднее значение, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и стандартное отклонение.

Среднее значение – это обычная средняя арифметическая.

Размах вариации – разница между максимумом и минимумом:

Среднее линейное отклонение считается по формуле:

Дисперсия считается по формуле:

Среднеквадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии:

Расчет сведем в табличку.

Вариация показателя отражает изменчивость процесса или явления. Ее степень может измеряться с помощью нескольких показателей.

Размах вариации – разница между максимумом и минимумом.

Коэффициент вариации, VAR или CV, – ключевой показатель в оценке риска проектов и доходности ценных бумаг. Он позволяет заранее проанализировать сразу два показателя, которые обладают меняющимися во времени значениями.

Если показатель оказывается менее 0,1, направление инвестирования характеризуется низким уровнем риска. При показателе свыше 0,3 уровень риска необоснованно высок.

Для расчета удобнее всего использовать функции СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ табличного редактора Excel.

Для того чтобы сформировать качественный инвестиционный портфель, инвесторам порой приходится прибегать к оценке входящих в него активов, которые обладают разным уровнем риска и доходности.

Источник: https://helpmsk24.ru/kakoj-predelnyj-koef-variatsii

Адепт в юриспруденции
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: