Камеры в спину москва карта 2020

Содержание
  1. В этом году все уличные видеокамеры москвы подключат к системе распознавания лиц
  2. Закон Яровой для «человеческого трафика»
  3. Анализ поведения и социальный рейтинг
  4. Злоупотребления
  5. Смотрите, какая тема — Какие камеры используют ГИБДД на дорогах? Карта видеофиксации
  6. Где стоят камеры? Официальная карта ГИБДД
  7. Какие бывают средства фиксации?
  8. Новые камеры 2020 года
  9. Колибри
  10. Автодория
  11. Стрелка-CT
  12. АвтоУраган-ВСМ2
  13. Одиссей
  14. Кречет-СМ, СКАТ, СКАТ-РИФ, СКАТ-ПП
  15. Паркон-С
  16. VOCORD Traffic
  17. Передвижные и мобильные камеры
  18. Инновации от ГИБДД: квадрокоптеры и аэростаты
  19. Полезные ссылки
  20. Смартфон вместо радар-детектора: тестируем мобильные приложения
  21. Антирадар Стрелка
  22. Яндекс.Навигатор
  23. Антирадар MapcamDroid
  24. GPS АнтиРадар (детектор)
  25. Тотальная слежка по-московски: не хуже, чем в Китае
  26. Подарок от «Сколково»
  27. »За вами всегда ходит человек, который следит»
  28. Мораторий на слежку

В этом году все уличные видеокамеры москвы подключат к системе распознавания лиц

Камеры в спину москва карта 2020

Система распознавания лиц компании NTechLab. NtechLab

Многие слышали про успехи системы видеонаблюдения в Китае, которая объединяет более 170 млн видеокамер, подключённых к единой системе распознавания лиц.

К 2020 году количество камер увеличится до 400 млн, плюс видеонаблюдение заработает через другие устройства, в том числе через «умные» очки полицейских.

Благодаря тотальной слежке власти надеются, что смогут быстро определять местоположение любого преступника, который находится в федеральном розыске. Разумеется, доступ к такой системе даёт массу иных преимуществ.

Аналогичная система развернётся в Москве. В этом году власти собираются подключить к системе распознавания лиц все уличные видеокамеры, сообщают государственные СМИ. Таким образом, по темпам интеграции Москва не отстаёт от Китая.

Подрядчика для внедрения распознавания лиц выберут на тендере. Один из претендентов — компания NTechLab и технология FindFace, с которой проводился эксперимент полтора года назад. Тогда эксперимент признали успешным. Кроме неё, в тендере участвует IVA Cognitive и несколько других компаний. «Осталось несколько претендентов, в том числе мы. Возможно, выберут одного или организуют что-то вроде консорциума из нескольких компаний. Поделят камеры и посмотрят, кто как справляется. Таким образом, сохранится конкуренция, технология будет развиваться», — рассказал Алексей Цессарский, генеральный директор компании IVA Cognitive, разрабатывающей систему видеоаналитики IVA CV.

Артём Кухаренко, основатель компании NtechLab, говорит, что в текущих настройках вероятность ложных срабатывания системы — 0,00001%, то есть один на десять миллионов. Цессарский приводит оценку точности до 99% (о путанице в метриках и некорректном использовании терминов читайте статью «Правда и ложь систем распознавания лиц»).

На самом деле все параметры регулируются. Если мы хотим минимизировать количество ложноположительных срабатываний, то у нас будет много ложноотрицательных, то есть система будет пропускать (не узнавать) многих реальных преступников.

И наоборот, если мы хотим на 100% распознавать всех преступников, то есть минимизировать количество ложноотрицательных ошибок, то неизбежно вместе с преступниками задержим множество невиновных граждан за счёт максимизации ложноположительных ошибок.

Разумеется, для городских систем видеонаблюдения предпочтительнее первый вариант.

Турникеты на станции метро «Октябрьское Поле» в Москве подключены к системе распознавания лиц. РИА Новости / Евгений Одиноков Технологию распознавания проверили во время чемпионата мира по футболу, где она «помогла задержать более ста правонарушителей, раскрыть кражу спонсорского кубка и предотвратить давку в одной из фанзон». Кроме того, эксперименты проходили на Казанском вокзале Москвы, на стадионе «Петровский» в Санкт-Петербурге. В начале 2018 года пилотный проект по тестированию системы распознавания лиц запустили и в Домодедово. Похожие системы действуют в Альметьевске (Татарстан) и других городах. В Татарстане в прошлом году с помощью системы видеонаблюдения раскрыли 1971 преступление. По данным PwC, в Москве плотность видеокамер составляет 54,6 штуки на квадратный километр. И Москва стала одним из первых мегаполисов, который внедряет систему распознавания лиц в городской сети видеонаблюдения. «Технологии анализа видеопотока активно применяются в рамках концепции „умный город” по всему миру, этот рынок постоянно растет. Москва не просто оказалась в тренде, а показала себя суперпрогрессивной столицей — с точки зрения как масштаба, так и уровня решений», — говорил в 2017 году генеральный директор NTechLab Михаил Иванов. Наверное, эта оценка актуальна и сегодня.

Закон Яровой для «человеческого трафика»

После интеграции всех уличных камер в единую сеть эффективность работы системы значительно увеличится: «поток со всех подключенных камер анализируется, лица распознаются и сохраняются некоторое время в базе.

Далее фото человека из списка разыскиваемых загружается в систему и выполняется поиск среди накопленной истории, — объяснил Цессарский один из сценариев работы системы. — Программа показывает, какие камеры и когда видели этого человека.

Можно восстановить его маршрут, определить, где и когда он был в последний раз, загрузить видео оттуда и посмотреть, что он там делал». По другому сценарию, система в реальном времени сравнивает картинку со всех видеокамер с фотографиями из базы — и в случае положительного срабатывания в полицию поступает мгновенное уведомление.

Как видим, первый сценарий представляет собой некое подобие закона Яровой, только в применении к передвижениям «человеческого трафика».

До конца текущего года в Москве будет работать более 174 000 камер.

Сеть видеонаблюдения объединяет подъездные видеокамеры (95% подъездов жилых домов в столице), камеры на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, в парках, подземных переходах, сообщает официальный портал мэра и правительства Москвы.

«Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — заявил руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артём Ермолаев. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».

«Установка в каком-то районе города камер наблюдений уменьшает количество преступлений на 20% или даже 40%, — говорит Алексей Цессарский. Все зависит от того, насколько криминогенной была обстановка. Если человек знает, что его распознают на видео и найдут, он дважды подумает, прежде чем решится на правонарушение». Распознавание лиц людей по всему городу предоставляет уникальные возможности сотрудникам правоохранительных органов. Они могут ввести в поиск фотографию человека — и узнать, где он сейчас находится, по какому маршруту передвигается и т.д.
Пример идентификации

Программное обеспечение NTechLab использует нейросети и машинное обучение. Именно эта фирма разработала известное приложение FindFace.

В своё время СМИ облетели несколько историй об этом сервисе, который быстро узнаёт личность почти любого прохожего, достаточно сделать его фото и загрузить в приложение на смартфоне.

Программу использовали даже для деанонимизации российских порноактрис — по кадрам из фильмов пользователи находили этих девушек в социальных сетях, устанавливая личность по школьным фотографиям и т.д.

Правоохранительные органы могут провернуть этот фокус и сейчас, но уже не по фотографиям из социальных сетей, а в целой системе видеонаблюдения Москвы.

Эффективность нейросети NTechLab подтверждена независимыми сравнительными тестами систем распознавания лиц, которые проводили Министерство торговли США и Вашингтонский университет (конкурс FaceScrub).

«Наша технология считается лучшей в мире по качеству работы с самой сложной по метрике NIST базой изображений wild exploration. Она включает фото людей, снятые в стихийных условиях и с разным разрешением, причём лица могут быть частично закрыты», — пояснил основатель NTechLab Арт`м Кухаренко.

Но в камерах видеонаблюдения точность распознавания гораздо ниже, чем в тестах: «Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — говорил Артём Ермолаев в комментарии для РБК полтора года назад.

Демо-зона Городской системы видеонаблюдения Москвы в павильоне «Умный город» на ВДНХ По его словам, мощности системы пока не хватает для тотальной слежки и распознавания всех горожан в реальном времени. То есть система не может составлять пофамильные списки всех, кто входит в каждый подъезд каждого дома: для этого требуется слишком много ресурсов. Пока что она может только найти на всех видеокамерах отдельных людей, чьи лица загружены в базу данных. В 2017 году Артём Ермолаев сказал, что московское правительство тратит около 5 млрд руб ($86 млн) в год на поддержание системы видеонаблюдения, а если к системе распознавания лиц подключить все 170 000 камер, то эта сумма утроится. с камер передаётся в единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД) и хранится пять суток.

Анализ поведения и социальный рейтинг

Кроме распознавания лиц, сейчас актуальной задачей разработчиков является анализ жестов, поз. Это позволит оценить намерения группы людей и предотвратить опасную ситуацию. «Речь идет о паттернах поведения человека.

Систему можно натренировать на поиск скопления людей там, где обычно по статистике этого не должно быть, или выявление подозрительных действий: кто-то очень быстро размахивает руками, бежит, выхватывает предмет, напоминающий оружие. Обнаружив в видеопотоке определенные паттерны, программа отправляет уведомление.

Это, по сути, мониторинг потенциально опасных ситуаций», — рассказал Цессарский. По словам Кухаренко, если использовать вместе несколько сценариев — поиск лиц в розыске, подсчёт людей и оценку поведения — это выведет безопасность массовых мероприятий на принципиально новый уровень.

Кроме того, в будущем это открывает двери для полноценной меритократии.

Например, в Китае сейчас разворачивают общенациональную систему социального кредита — каждый гражданин получает определённый рейтинг, в зависимости от своих действий в обществе.

Хорошие, добропорядочные и честные граждане будут иметь высокий социальный рейтинг. Вороватые, эгоистичные граждане — низкий рейтинг, если они не делают ничего хорошего для общества.

От социального рейтинга зависит, насколько этому человеку можно доверять, можно ли ему выдавать вещи в прокат без залога, кредит на большую сумму и т. д. Если человек совершает преступление — от его социального рейтинга отнимают определённое количество баллов. Если перевёл бабушку через дорогу — начисляют дополнительные баллы. Люди с высоким социальным рейтингом — умные, добрые и всеми любимые граждане — получат почёт, уважение, спецобслуживание в общественных учреждениях и т.д.

В сентябре 2016 года правительство Китая опубликовало уточнённый перечень санкций, которым будут подвергаться обладатели низких рейтингов:

  • запрет на работу в госучреждениях;
  • отказ в соцобеспечении;
  • особо тщательный досмотр на таможне;
  • запрет на занятие руководящих должностей в пищевой и фармацевтической промышленности;
  • отказ в авиабилетах и спальном месте в ночных поездах;
  • отказ в местах в люксовых гостиницах и ресторанах;
  • запрет на обучение детей в дорогих частных школах.

Возможно, в будущем люди с большим социальным рейтингом даже будут иметь больший вес при ании на выборах. То есть голос высокообразованного семьянина с тремя детьми на выборах не будет равен голосу пьяницы с низким IQ, как сейчас, а будет в несколько раз весомее. Таким образом можно отказаться от нынешней диктатуры необразованного большинства и перейти к более «продвинутым» формам демократии. По большому счёту, это в каком-то роде реализация идеи меритократии, когда личные достижения человека зависят лишь от его способностей, трудолюбия, жизненных установок и нравственности. Система тотального видеонаблюдения с распознаванием лиц может органически вписаться в концепцию социального рейтинга. Постоянно отслеживая все действия каждого человека, система может автоматически оценивать эти действия — и изменять социальный рейтинг каждого человека в реальном режиме времени. Разумеется, ради высокого рейтинга человеку придётся частично пожертвовать своей приватностью, отказаться от ношения чёрных очков, кепок и других маскирующих элементов одежды.

Злоупотребления

Контролирующие органы должны внимательно следить, чтобы система не использовалась для злоупотреблений.

Наверняка найдётся много желающих использовать этот мощный инструмент в личных целях: проследить за своей женой, девушкой или любым другим произвольным человеком, который не совершил никакого преступления (как развлекались агенты АНБ, просматривая фотографии с веб-камер невинных девушек).

Вероятно, доступ к распознаванию лиц должен быть строго ограничен: только для конкретных единичных операций по судебному ордеру.

Сейчас доступ к системе городского наблюдения имеют около 16 тыс. пользователей — это сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. 10 тыс.

сотрудников органов исполнительной власти и 6 тыс. представителей правоохранительных органов могут просматривать видео в реальном времени и изучать архивы записей на рабочих местах и с мобильных устройств. У каждого из них свой уровень доступа, что «позволяет сохранить конфиденциальность жителей города», сказали в департаменте информационных технологий Москвы.

Насколько качественно сохраняется конфиденциальность граждан РФ — хорошо видно по активности на форумах, где происходит торговля персональными данными россиян.

Любой желающий может заказать пробив данных владельца по номеру телефона: ФИО, паспортные данные, адрес.

Можно купить отслеживание местоположения человека по вышкам сотовой связи, история местоположений, детализация звонков, детализацию SMS.

Продаётся информация из государственных баз «Магистраль», «Сирена», «Граница», «Мигрант», «Кронос», «Спарк», «Поток», комплексных баз ИБДР-ИБДФ, подробные выписки из банков по счетам физлиц и юрлиц, и так далее.

  • видеонаблюдение
  • распознавание лиц
  • продажа персональных данных

Хабы:

  • 29 июля 2020 в 10:07
  • 23 июля 2020 в 08:04
  • 22 июля 2020 в 11:39
  • 21 июля 2020 в 20:10

Источник: https://habr.com/ru/news/t/451376/

Смотрите, какая тема — Какие камеры используют ГИБДД на дорогах? Карта видеофиксации

Камеры в спину москва карта 2020

Камеры, которые использует ГИБДД для фиксации нарушений, пожалуй, самые главные враги российских водителей.

Еще бы, это не инспектор, с которым можно договориться – камеры могут 24 часа контролировать дороги, фильтровать транспортный поток и при этом не брать взятку! Но дело тут не только в неотвратимости наказания – техника имеет свойство “глючить” и в автоматическом режиме привлекать к ответственности граждан за нарушения, которых в действительности не было. Какие камеры использует ГИБДД в 2020 году, что они в состоянии зафиксировать и где они расположены? Всё это мы выясним в статье.

Где стоят камеры? Официальная карта ГИБДД

Да, такая карта в 2020 году есть. Под эгидой предупреждения правонарушений вместо выявления ГИБДД выпустило и поддерживает актуальной официальную карту, где можно посмотреть в рамках региона и города, где находятся комплексы автофиксации.

Минусом такой карты ГАИ является то, что она показывает только стационарные камеры видеофиксации. Очевидно, переносные средства не будут актуализироваться ежедневно. Но и на других ресурсах вы таких не найдёте – здесь в помощь только радар-детекторы.

Посмотреть на официальном сайте ГИБДД карту дорожных камер в России.

Для просмотра расположения камер выберите ваш регион в выпадающем списке под картой и увеличивайте саму карту для поиска нужной вам автодороги.

Какие бывают средства фиксации?

Чаще всего штрафы ГИБДД с камер приходят при фиксации нарушений на стационарных камерах. Такие устанавливаются на столбах и иных опорных конструкциях у обочин транспортных артерий и круглосуточно мониторят дороги.

Различные комплексы обладают различными техническими характеристиками, “дальнозоркостью”, предельной скоростью фиксации и перечнем видов нарушений, которые они готовы отследить.

Кроме них, используются переносные системы видеофиксации, которые “читают” только превышение скорости. Наряду с ними могут использоваться и мобильные камеры ГИБДД – в 2020 году их устанавливают на патрульные автомобили и общественный транспорт. Они видят не только нарушение скоростного режима, но и несоблюдение правил парковки, проезда тяжелой техники и ряд других нарушений ПДД.

А в некоторых регионах полиция начала привлекать даже дроны и аэростаты, но это скорее эксперимент, нежели правило. Рассмотрим основные системы видеофиксации подробнее.

Новые камеры 2020 года

Давайте начнём с новейших и просто новых комплексов видеофиксации, которые установили на дорогах России не так давно. Ниже мы покажем, как найти их на карте.

Колибри

Это один из новейших комплексов видеофиксации, который активно устанавливается в 2020 году на дорогах России. На карте вы сможете найти их пока преимущественно в Москве и Казани, но также они распространяются и в других городах.

Главное преимущество комплекса в его размерах, благодаря чему их можно устанавливать легко и в различных местах. Водители их часто не замечают и потому не сбрасывают скорость.

Автодория

Это аппаратно-программный комплекс, измеряющий скорость движения автомобилей не при помощи радаров, а путем математических вычислений времени, за которое зафиксированный автомобиль преодолевает расстояние между несколькими регистраторами.

Система обеспечивает зональный контроль скорости на участках дороги протяженностью от 250 метров до 10 км, а потому для водителя не имеет значения, на каком расстоянии он находится от регистратора.

Именно поэтому нет никакого смысла сбрасывать скорость, проезжая Автодорию – она высчитывает среднюю скорость на участке между двумя камерами.

Автодория, помимо скорости, контролирует:

  • пересечение разделительных полос,
  • выявляет нарушения правил стоянки и остановки,
  • фиксирует езду по обочине либо полосе для общественного транспорта и иные нарушения.

Кроме того, эти камеры ГИБДД в режиме онлайн передают актуальную информацию о текущей загруженности дорог. В 2020 году ы можете найти их на картах Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Волгограда, Краснодара и ряда других – преимущественно на трассах вблизи крупных городов.

О том, как фиксирует нарушения Автодория, вы можете посмотреть в официальном видеоролике производителя.

Стрелка-CT

Пожалуй, самая распространенная камера видеофиксации ГИБДД на российских дорогах – это “Стрелка СТ”. Она умеет следующее:

  • видит нарушителей скоростного режима,
  • контролирует движение по встречной полосе,
  • обочине,
  • выделенной полосе для общественного транспорта,
  • пересечение стоп-линии,
  • движение грузовых автомобилей в запрещенных местах и другие нарушения.

“Дальность зрения” камеры превышает 500 м. На этом расстоянии она “ловит” нарушителя в потоке машин, “ведёт” его, пока тот не приблизится на расстояние в 50 м, после чего фиксирует нарушителя и его госномер при помощи фотокамеры. Минус этой системы – она не реагирует на объекты, движущиеся со скоростью более 180 км/ч.

АвтоУраган-ВСМ2

Это не просто камера – это целая система, объединяющая несколько комплексов фото- видеофиксации, имеющая общую синхронизацию времени по сигналу с ГЛОНАСС/GPS. Эти камеры ГИБДД могут фиксировать 17 видов нарушений ПДД, в числе которых:

  • превышение скорости,
  • проезд на красный,
  • выезд за стоп-линию,
  • движение под запрещающий знак,
  • езда по трамвайным путям,
  • тротуарам и велодорожкам.

Камеры видят до 4 дорожных полос, фиксируют объекты на скорости до 255 км/ч и обеспечивают точность с погрешностью не больше 2 км/ч.

Одиссей

Автономный стационарный комплекс, состоящий из нескольких камер. В его арсенале 12 видов нарушений, которые он может запечатлеть, в том числе:

  • превышение скорости,
  • проезд на запрещающий сигнал,
  • выезд на встречную полосу,
  • поворот налево либо разворот в нарушение разметки,
  • движение во встречном направлении по дороге с односторонним движением и так далее.

Камера создана ООО “ТЦОБДД” и реагирует на объекты, движущиеся со скоростью до 250 км/ч. Предполагаемая погрешность – ±1 км/ч, диапазон действия засекречен производителем. Кроме фиксации ПДД, комплекс проверяет госномера на их наличие в базах, например, в розыске.

Кречет-СМ, СКАТ, СКАТ-РИФ, СКАТ-ПП

Серия камер, выпускаемых ООО “Ольвия”. Каждая из них обладает исключительными специфическими особенностями.

Например, КРЕЧЕТ-СМ обеспечивает сплошной контроль с фотофиксацией всех транспортных средств, СКАТ может использоваться как стационарный, так и передвижной фиксирующий комплекс, СКАТ-РИФ работает по такому же принципу, что и Автодория, обеспечивая математический расчет скорости движения.

А СКАТ-ПП – это камера ГИБДД, заточенная, чтобы “ловить” нарушения ПДД в зоне пешеходного перехода.

Кречет видит нарушителей в диапазоне 10-100 м, СКАТ в диапазоне 5-50 м, а для СКАТ-РИФ такой диапазон вообще значения не имеет. Любая из систем распознает нарушителей, если они двигаются в пределах 250 км/ч.

Паркон-С

Этот комплекс рассчитан, в первую очередь для выявления нарушителей правил остановки и парковки. Паркон-С включает в себя несколько поворотных уличных камер, управляемых из единого центра. Сегодня эти средства вы можете найти на картах большинства городов России.

Система фиксирует автомобили, припаркованные на заданном участке, и направляет информацию о них в единый центр: два фото с датой и временем, госномер, местоположение и иные сведения. Видит нарушителей как на своей, так и на противоположной стороне дороги.

VOCORD Traffic

Система VOCORD Traffic способна зафиксировать 15 видов нарушений, в том числе:

  • нарушение скоростного режима;
  • нарушения правил пересечения перекрестка;
  • пересечение сплошных линий;
  • нарушение правил стоянки и остановки;
  • нарушение в зоне пешеходных переходов и т.д.

Комплекс может включать в себя различные комплектующие и измерять скорость движения как при помощи детекторов (до 300 к/ч), так и при помощи оптики (до 250 км/ч). Разработчики уверяют, что система не распознается антирадарами, обеспечивает 97% достоверности распознания госномеров и пропуск менее чем 2% от общего трафика.

Передвижные и мобильные камеры

Кроме стационарных, в ГИБДД используют камеры в передвижных и мобильных комплексах. Их использование не получило столь массовой распространенности, так как ключевое условие их использования – контроль со стороны сотрудников. И дело даже не в обеспечении их работоспособности, а в том, что такие камеры могут попросту украсть с обочины. В числе таких систем чаще всего встречаются:

  • КРИС-П – передвижной фоторадарный комплекс, “ловит” в основном превышение скорости с возможностью передачи результатов по радиоканалу данных и кадров на удаленный мобильный пост;
  • АРЕНА – передвижная система автофотофиксации нарушений ПДД, обнаруживающая нарушителей на контролируемом участке до­роги, измеряющая скорость их движения, фотографирующая нарушителя и передающая результаты на удаленный компьютер по радиоканалу;
  • АМАТА – лазерный радар, имеющий широкий диапазон измерений скорости от 1,5 до 280 км/ч. Минимальное расстояние для измерений – 15 м. Управляется сотрудниками ГИБДД при помощи пульта, обеспечивает прицельную выборку из транспортного потока.

Инновации от ГИБДД: квадрокоптеры и аэростаты

Не так давно сотрудники ГИБДД пошли ее дальше – теперь в их арсенале есть и летающие камеры, размещенные на дронах и аэростатах. Впервые их использование опробовано еще в 2016 году, но на постоянном вооружении они не стоят и до сих пор в 2020 году.

Конечно, они не такие “умные” и самостоятельно определять наличие нарушения ПДД и передавать сведения об этом в единый центр не могут. Однако, вполне могут играть роль “удаленных глаз” инспектора и фиксировать правонарушения при помощи камеры. Главное, чтобы это была официальная камера ГИБДД, которая прошла метеорологическую проверку и была сертифицирована в соответствии с ГОСТ Р 57145.

Конечно, коптеры и аэростаты не смогут определить скорость автомобиля. Но расположение стационарных камер ГИБДД возможно далеко не во всех местах, чего нельзя сказать об использовании воздушной техники. К тому же, они без проблем могут использоваться в местах значительного скопления автомобилей и помогать выявлять такие нарушения, как:

А пока работа таких средств фиксации не автоматизирована, главное, чтобы летательные аппараты были надежны и не падали на крыши автомобилей и головы пешеходов!

Полезные ссылки

Источник: https://AutoTonkosti.ru/q/kakie-kamery-ispolzuyut-gibdd-na-dorogah-karta-videofiksacii

Смартфон вместо радар-детектора: тестируем мобильные приложения

Камеры в спину москва карта 2020

Мы проверили в реальных условиях пять приложений для смартфонов, предупреждающих водителя о камерах видеофиксации нарушений.

Материалы по теме

Нынче у водителей нет дефицита информации о расположении полицейских камер. База с их GPS-координатами зашита в радар-детекторы, видеорегистраторы и навигаторы.

Но всё это недешевые гаджеты: пристойные приборы стоят не меньше пяти тысяч рублей. Да и далеко не все готовы мириться с дополнительными приборами и проводами в машине.

Существует более бюджетный (порою и вовсе бесплатный) вариант — мобильное приложение для смартфона.

Подходящих программ в онлайн-магазинах для платформ iOS и Android несколько. Я выбрал для теста на своем Андроид-смартфоне самые популярные — с высокими оценками пользователей.

Четыре приложения специально созданы для предупреждения о камерах, а пятое — Яндекс.Навигатор.

Многие жители мегаполисов используют его для прокладывания маршрута через пробки, а оперативно обновляемые данные о камерах — хорошее дополнение к путевой навигации.

Все приложения не вызывают сложностей при установке и в использовании. Интернет нужен только при скачивании и обновлении базы камер. Для выполнения основной функции достаточно включенного GPS.

  особенность — умение работать в фоновом режиме, выдавая при приближении к радару предупреждения поверх других работающих программ. Исключение — Яндекс.

Навигатор, который для оповещения о камерах должен быть развернутым во весь экран и связанным с Интернетом.

Антирадар СтрелкаАнтирадар Стрелка

Антирадар Стрелка

Разработчик IVolkЦена* 199 руб.Количество скачиваний* более 100 тысячОценка пользователей* 4,7 из 5Лучшее в нашем тесте приложение, которое однозначно стоит своих денег. Три режима работы («город», «трасса», «мегаполис»), самая полная и точная база камер, обширнейший перечень настроек, с которыми можно провести не один десяток минут, подстраивая программу под свой вкус. Кроме того, только Aнтирадар Стрелка за всё время теста без единого глюка выдавал предупреждения и поверх работающих приложений, и при выключенном дисплее смартфона. За высокое качество и хорошую проработку он и получает нашу рекомендацию.*Здесь и далее все данные приведены для магазина приложений Google Play.

Яндекс.НавигаторЯндекс.Навигатор

Яндекс.Навигатор

Разработчик ЯндексЦена бесплатноКоличество скачиваний более 10 млнОценка пользователей 4,2 из 5Эта программа в первую очередь навигатор, а уже потом — всё остальное. Однако на тестовом маршруте приложение знает все камеры. Спасибо за это следует сказать и его пользователям. Настроек практически нет. Можно выбрать лишь тип оповещения и объекты, на которые Яндекс.Навигатор будет срабатывать. Способности сообщать о радарах слабее, чем у соперников. К примеру, он не может работать в фоновом режиме: оповещение о камерах тут не главная, а второстепенная функция, прилагаемая к добротной навигации, которая знает ситуацию с пробками. Именно этим сочетанием Яндекс и ценен.

Антирадар MapcamDroidАнтирадар MapcamDroid

Антирадар MapcamDroid

Разработчик Mapcam.infoЦена бесплатно, есть платный контентКоличество скачиваний более 1 млнОценка пользователей 4,6 из 5В бесплатной версии предупреждает только о камерах контроля скорости, а также о потенциальных местах мобильных полицейских засад. Все остальные данные, включая комплексы, работающие в спину и на автобусных полосах, - за деньги. Месячная подписка стоит 40 рублей, годовая — 360 рублей. В расширенном варианте MapcamDroid по знаниям, проверенным на тестовом маршруте, и количеству настроек не уступает Антирадару Стрелка, но в долгосрочной перспективе его использование обойдется дороже. Однако в качестве этому приложению не откажешь.

Радар детектор (антирадар)Радар детектор (антирадар)Разработчик Road SoftЦена бесплатноКоличество скачиваний более 5 млнОценка пользователей 4,1 из 5По количеству настроек уступает приложениям Антирадар Стрелка и MapcamDroid. Раздражает рекламная строка. Предусмотрен режим «город» с пониженной чувствительностью и два режима отображения: в виде точек на картинке-имитации радара или на полноценной карте. Вот только по главному параметру — актуальности базы данных — жирный минус. Почему-то присутствуют снятые больше года назад Автодории и никогда не существовавшие камеры, но нет нескольких из числа новых. В фоновом режиме не всегда срабатывают оповещения. Это касается как спящего режима, так и работы телефона с другим приложением на экране. Программа оставила впечатление не самой полезной и удобной.
GPS АнтиРадар (детектор)GPS АнтиРадар (детектор)

GPS АнтиРадар (детектор)

Разработчик AIRBITS & Reactive PhoneЦена бесплатноКоличество скачиваний более 1 млнОценка пользователей 4,3 из 5Настроек фактически нет: можно лишь включить ые предупреждения и выбрать вариант оповещения — всегда или только при превышении скорости. Есть платная версия той же программы за 99 рублей. Однако огромное количество глюков в работе и неточностей в базе камер отбило всякое желание проверять, за что же берут деньги. И речь идет даже не о количестве точек в памяти. GPS АнтиРадар не знает правильных ограничений скорости! В частности, на Дмитровском шоссе в черте Москвы он отчего-то считал разрешенным максимумом 80 км/ч, причем только под некоторыми камерами, хотя на всем протяжении трассы действует ограничение 60 км/ч. Не рекомендуем скачивать даже бесплатную версию.

Набор настроек сильно разнится от приложения к приложению, но даже минимального количества вполне хватает. Полноту базы данных и особенности работы я проверял стандартным для таких испытаний методом: проехал по давно знакомому «тарированному» маршруту по Москве и области, на котором размещено почти 30 камер видеофиксации, причем некоторые из них установлены недавно.

Результат вышел на редкость закономерным: платное приложение оказалось лучшим. Тот самый случай, когда экономия неразумна. К тому же она копеечная.

Источник: https://www.zr.ru/content/articles/902077-vse-prilozhitsya/

Тотальная слежка по-московски: не хуже, чем в Китае

Камеры в спину москва карта 2020

Московская мэрия заказала сотни мощных серверов для системы распознавания лиц, которая будет анализировать данные 175 тыс. городских видеокамер. Они станут частью цифровой сети, которая позволит чуть ли не отслеживать конкретного гражданина от двери до двери.

Первым шагом будут уже установленные камеры в автобусах, метро и на светофорах. Вместе с тем, все больше камер появляется во дворах и на подъездах, и общее их число должно превысить 200 тыс.

В это время московская активистка пытается через суд добиться запрета всеобщей видеофиксации и идентификации, а Еврокомиссия предлагает на пять лет запретить подобные системы, пока не будут оценены все её возможные опасности. В России с этим ещё хуже.

Представьте, что, выкупив пароль у дилера в Даркнете, вы сможете внести в неё своего соседа, после чего полиция станет его регулярно задерживать на каждой станции метро. О каких именно угрозах может идти речь, разбирался NEWS.ru.

Подарок от «Сколково»

В рамках строительства новой системы, за 1,9 млрд рублей власти хотят купить 454 сервера и 192 устройства хранения данных ёмкостью 1,5 петабайта. Аукцион объявило АО «Электронная Москва», которое принадлежит мэрии.

Помимо этого, закупаются 50 компьютеров с восемью графическими ускорителями Nvidia Tesla T4 в каждом, что обеспечивает одной такой машине производительность на уровне нескольких десятков персональных компьютеров самой дорогой категории.

Приём заявок на конкурс продлён до 29 января.

В конце прошлого года для этих же целей Москва закупало оборудование на 1,2 млрд рублей — 258 серверов и 9 петабайт памяти. Контракт достался АО «МаксимаТелеком» Сергея Асланяна, компании, которая с 2013 года обеспечивает работу Wi-Fi в столичном метро.

До этого, весной 2019 года власти Москвы заменили 89% старых камер городской системы видеонаблюдения на новые HD-камеры, изображение которых значительно четче, чем у предыдущих моделей.

30 мая прошлого года мэр Сергей Собянин на совещании под руководством президента Владимира Путина сообщил, что в Москве создаётся одна из крупнейших в мире систем распознавания лиц, которая «будет соперничать разве что с китайскими». Система видеофиксации носит название «Аппаратно-программный комплекс „Безопасный город“.

Согласно открытым данным, он использует программу FaceControl разработанную российской компанией Vocord, которая базируется в технопарке „Сколково“. Она принадлежала группе российских бизнесменов, в том числе, через подконтрольные активы, Алексею Мордашову и Юрию Ковальчуку.

Летом 2019 года и команду разработчиков компании, и права на её программные продукты выкупила китайская Huawei (Китай, напомним, лидирует в мире по внедрению систем видеонаблюдения и слежки).

Как следует из презентации Vocord FaceControl, программа „успешно применяется для распознавания лиц в местах массового пребывания людей — на вокзалах, в метро и аэропортах, на стадионах, в концертных залах и в других публичных местах, где людей нельзя заставить взаимодействовать с системой биометрической идентификации“. Первоначально программа продавалась в первую очередь торговым сетям и обкатывалась в торговых центрах и супермаркетах.

В рекламе говорилось, что FaceControl выделяет лица людей в видеопотоке, сравнивает их с базами, предупреждает о совпадении оператора, сохраняет в архиве все фотографии выделенных лиц, а также позволяет вести поиск в архиве по базе сохраненных лиц. Скорость обработки составляет 3 миллиона сравнений в секунду и якобы не зависит от качества изображения.

К системе распознавания лиц можно подключить, к примеру, базы данных местной полиции, ФСБ и судебных приставов. При этом программа сохраняет лица всех, кто зафиксирован камерой. Пока человек проходит через зону контроля, система делает серию снимков его лица, из которых потом отбираются наилучшие.

Как уверяет разработчик, вероятность правильного распознавания системой VOCORD FaceControl в „полевых“ условиях — в среднем выше 90%, более того в ней заложено не только определение личности, но и эмоционального состояния.

Обмануть систему VOCORD FaceControl, пройдя незамеченным, невозможно, а такие факторы, как солнцезащитные очки, макияж, сильно наклоненная голова или взгляд в сторону (словом, традиционные методы „обмана“ камеры) больше не сработают, — утверждал производитель.

Её официальное предназначение в рамках „Безопасного города“ — задержание подозреваемых в преступлениях и отслеживание правонарушений. Однако есть признаки того, что уже сейчас городское видеонаблюдение используется для слежки за оппозиционерами. Так в августе 2018 года активист „Другой России“ Михаил Аксель был остановлен на станции метро „Спортивная“, якобы для сверки с ориентировкой. По его словам, полицейский при этом на свой смартфон получил фотографию сделанную тут же рядом с камеры видеонаблюдения, и вместе с ней были выведены личные данные Акселя. В ходе разговора с сотрудниками МВД, задержанный выяснил, что на него отреагировала некая электронная система, как на подлежащего проверке. Через свой смартфон его собеседник установил, что анкету Михаила Акселя внес в соответствующий реестр оперативник Центра противодействия экстремизму. Полиция в частном разговоре также подтвердила ему, что камера в метро считывает биометрические параметры и распознаёт черты лица, рассказывал Аксель „Медиазоне“.

Кстати, в презентации Vocord FaceControl говорилось, что в апреле 2018 года, она получила дополнительный функционал дистанционного оповещения служб безопасности через мобильные устройства.

Markus Schreiber/dpa/Global Look Press

»За вами всегда ходит человек, который следит»

Осенью 2019 года москвичка Алёна Попова, юрист и учредительница центра «Этика и технологии» подала в Савеловский суд иск с требованием признать незаконными средства видеонаблюдения и распознавания лиц, применяемые властями столицы. По её мнению, эта технология нарушает конституционное право граждан на неприкосновенность частной жизни.

До этого она проводила одиночные пикеты с такими же требованиями. Её поддержал общественный проект «Роскомсвобода», борющийся против государственного контроля над информационным пространством. 6 ноября иск был отклонен, но в январе 2020 года она подала второй — в Тверской суд.

Ответчиками выступают Департамент информационных технологий и Министерство внутренних дел.

Обосновывая свои претензии в первом процессе, Попова указала что по её мнению, во время пикета у Госдумы, она попала в поле зрения камер видеофиксации, и с неё без её согласия были сняты биометрические данные, что нарушает её права.

Мы просили ответчиков доказать, что моих данных нет в этой биометрической базе, а если я есть, то меня оттуда удалить. На это мне ответили примерно так — вас там нет, поверьте на слово.

Савеловский суд отказал в моих требованиях на том основании, что я не доказала использовании технологии распознавания лиц, — пояснила Попова в комментарии NEWS.ru.

В Тверской суд она подала иск уже совместно с оппозиционером Владимиром Миловым. Истцы указывают, что на митинге 29 сентября 2019 года на проспекте Сахарова в Москве камеры видеонаблюдения были установлены при входе на огороженную территорию проведения акции.

Ссылаясь на заявления чиновников о том, что на протестных митингах в столице будет использована технология идентификации, они вновь заявили требования о признании практики применения этой системы к гражданам незаконной.Как рассказала Алёна Попова NEWS.ru, она собрала уже 54 тысячи подписей в рамках аналогичной общественной компании.

Впрочем, Попова считает, что «выиграть суд там, где у тебя оппонентом выступает государство — почти невозможно». В дальнейшем, если добиться успеха в российских судах не удастся, она рассчитывает использовать заявления чиновников и представителей МВД сделанные в судебных процессах, для того чтобы обосновать иск в Европейском суде по правам человека.

Мне больше всего понравилось, как с нами говорило Министерство внутренних дел. Их позиция сводилась к тому, что технология распознавания лиц не используется, департамент информационных технологий не хранит биометрические данные, а хранит только изображения.

Потом же, когда мы начали им задавать вопросы, выяснилось следующее: изображения, хранимые ими, можно сличить с некими базами, после чего МВД все же признало что собирает биометрические данные, — рассказала Попова.

Систему, налаживаемую в Москве, Алёна Попова назвала средством абсолютно незаметной «тотальной слежки». Она особо подчеркнула, что наблюдение ведется за всеми без исключения, вне зависимости от их причастности к чему-либо.

Представьте, что за вами по улице всегда идёт человек, который за вами следит, где бы вы ни находились. В общественном месте, в подъезде. 24 часа в сутки, 356 дней в году. Было бы это вам комфортно?, — говорит Попова. — Контроль сам по себе лишает человека частной жизни, лишает возможности жить так, как он хочет.

Мораторий на слежку

Алёна Попова также добавила, что опасается не только развития ситуации по китайскому сценарию, где контролю подвергаются множество проявлений бытовой жизни гражданина, но и утечек данных из таких баз на чёрный рынок.

В декабре 2019 года журналист Андрей Каганских написал материал, в котором утверждал, что доступ к столичным камерам видеонаблюдения нелегально продают в чатах и на форумах. Занимаются этим якобы должностные лица, имеющие доступ к «Единому центру обработки и хранения данных». За 30 тыс.

рублей можно купить возможность в любое время смотреть «глазами» любой камеры в Москве. Также Каганских утверждает, что произвёл контрольную закупку, отправив дилеру своё фото. В ответ ему загрузили данные обо всех людях похожих на него, зафиксированных камерами за месяц.

Правда себя он на них не нашёл, система выдала в том числе фотографии женщин, но утверждает, что схожесть между ним и некоторыми зафиксированными лицами есть.

Специалист по «цифровому праву» Екатерина Абашина рассказала NEWS.

ru, что для того чтобы регламентировать использование глобальных систем видеонаблюдения и не допустить злоупотреблений, необходима необходима новая и сбалансированная законодательная база — в России нет нормы, которая разрешала бы применять эту технологию без письменного согласия гражданина. До её разработки и вступления в силу, она считает необходимым запретить использование распознавания лиц на уличных камерах. Ровно с таким предложением к странам ЕС выступила 17 января Еврокомиссия. Она предлагает на пять лет запретить использование средств распознавания лиц, чтобы за это время выработать меры, призванные исключить возможные юридические коллизии и потенциальные злоупотребления такими технологиями.

Екатерина Абашина, адвокат «Роскомсвободы»:

В настоящее время команда «Роскомсвободы» разрабатывает текст закона о введении моратория на использование технологии распознавания лиц для подачи в Государственную или Московскую городскую думу.

«Роскомсвобода» ищет политическую поддержку для этого законопроекта: партия «Яблоко» уже поддержала инициативу и выпустила резолюцию об этом, также обратились к КПРФ, от них публичной позиции пока нет. Также мы уже готовы защищать права граждан через суд, кто уже пострадал от этой системы.

Вообще на примере других стран можно сказать, что процент ошибок, которые выдает система распознавания лиц, очень большой. И поэтому во многих странах отказались от этой системы. То есть вреда от нее было больше, чем пользы. Как я понимаю эта система с искусственным интеллектом и она «самообучаемая».

И она больше ошибок делает на примере национальностей, которые не преобладают в зоне использования. Грубо говоря если в Африке ее запустить, то на белокожих система будет больше ошибок выдавать чем на африканцах.

Говоря о борьбе с возможными утечками баз данных системы идентификации, Абашина предлагает бороться с ними правовыми методами —прописать правила использования этой системы и установить наказание за продажу информации. Она добавила, что по регламенту доступа к «Единому центру хранения данных», который установило московское правительство, к базе подключаются не только государственные, но и некие другие поставщики информации.

Теоретически это могут быть и банковские камеры, домофонные камеры уже подключают. И в итоге непонятно какие камеры подключены помимо государственных и сколько сотрудников и сколько госорганов имеют доступ к ЕЦДХ и к системе распознавания лиц. Еще этим летом правительство Москвы заявляло, что систему распознавания лиц будут использовать на митингах.

И предполагаю, что это будет использовано против политических активистов, которые уже известны. Они не скрываются, их фото есть в интернете. И если будет цель такого активиста задержать еще на подходе к митингу, например в метро, то полиции уже будет видно, что он приехал на эту станцию.

Ведь в метро теперь уже у каждого турникета есть камера с системой распознавания лиц, — рассказала адвокат «Роскомсвободы».

Бывший сотрудник КГБ, член Комитета Госдумы по безопасности и информационной политике Андрей Луговой в разговоре с NEWS.ru, высказал мнение, что система видеонаблюдения ещё покажет свою эффективность, а её законодательное регулирование можно провести постфактум:

Система распознавания лиц проходит испытания и у нас в стране, и в мире.

Она предназначена для охраны общественного порядка и борьбы с терроризмом. И тут требуется законодательное регулирование. Кто является заказчиком системы — то ли это субъект Федерации, то ли муниципалитет, то ли государство, на таком уровне и должно решаться.

Нужно определить кто несет ответственность за её эффективную работу: правоохранители, работающие в субъекте или исполнительная власть субъекта. И конечно важно обеспечить защиту от несанкционированного доступа, поэтому я считаю, что это уровень регулирования субъектов РФ. А потом уже федеральный уровень.

Когда система докажет свою эффективность и станет востребованной, тогда встанет вопрос о ее регулировании на уровне федеральном или уровне субъекта, тогда мы к этому вернемся.

NEWS.ru направил вопросы по этой теме в Департамент информационных технологий мэрии Москвы. Там заверили, что в Едином центре хранения данных, куда поступают изображения с камер, применяются «достаточные и необходимые меры обеспечения информационной безопасности, соответствующие требованиям законодательства».

Доступ к данным ЕЦХД имеют только уполномоченные сотрудники исполнительной власти и правоохранительных органов. Подчеркнем, что работа в системе ведется на основании нормативно-правовых актов павительства Москвы и Департамента информационных технологий города Москвы. Модуль видеоаналитики защищен специальными средствами информационной безопасности, — отметили в ведомстве.

Чиновники заявили в комментарии NEWS.ru, что регулярно проверяют интернет-ресурсы, предлагающие получить данные с городских камер, а информация о фактах несанкционированного доступа к информации передается в компетентные органы.

Источник: https://news.rambler.ru/scitech/43542054-v-moskve-sozdaetsya-krupneyshaya-v-mire-sistema-nablyudeniya-i-identifikatsii-lits/

Адепт в юриспруденции
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: